Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA

Prognozowanie – jako integralna część procesu zarządzania przedsiębiorstwem – odgrywa szczególną rolę w planowaniu przyszłości przedsiębiorstwa i jego gotowości do podjęcia wyzwań społeczno-ekonomicznych. Seria podręczników akademickich pt. „Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem” pod redakcją naukową prof. n. ekon. i n. techn. dr hab. inż. Joanicjusza Nazarko z Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej przybliża metody i techniki prognozowania, które są szczególnie przydatne w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

Na serię podręczników złoży się w sumie dziewięć odrębnych tomów. Każdy posiada inny skład autorów. Pierwsza część, która dotyczy wprowadzenia do metodyki prognozowania, została opublikowana w 2004 roku. Kolejne tomy zawierają wiedzę z zakresu: podstaw prognozowania szeregów czasowych (tom 2), zastosowania modeli adaptacyjnych (tom 3), zastosowania modeli trendu (tom 4). W planach są części dotyczące: prognozowania na podstawie modeli ekonometrycznych; zastosowania w prognozowaniu metod sztucznej inteligencji; prognozowania z zastosowaniem metod heurystycznych; wykorzystania różnych metod prognozowania w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

W pierwszej połowie 2022 roku nakładem Oficyny Wydawniczej Politechniki Białostockiej ukazał się tom piąty serii pt. „Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Cz. V. Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA”. Jego autorami są pracownicy Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej: prof. n. ekon. i n. techn. dr hab. inż. Joanicjusz Nazarko oraz dr hab. inż. Ewa Chodakowska, prof. PB.

– Modele klasy ARIMA są jedną z najbardziej znanych i powszechnie stosowanych metod analizy i prognozowania szeregów czasowych opisujących różnorodne zjawiska w wielu obszarach, zarówno gospodarczych, społecznych, jak i technicznych. Dokonując wyboru materiału i jego zakresu merytorycznego, oparliśmy się na swoim wieloletnim doświadczeniu w nauczaniu prognozowania na studiach magisterskich, podyplomowych i MBA oraz na doświadczeniach zdobytych w uczelniach zagranicznych i we współpracy z gospodarką. W publikacji zawarliśmy wiedzę nie tylko teoretyczną, lecz także praktyczną. Zamierzeniem autorów było, aby podręcznik był przystępny i zrozumiały zarówno dla studentów, jak i dla szerszego grona czytelników, dlatego też, starając się zachować niezbędną ścisłość wywodów, unikaliśmy dyskusji niuansów teoretycznych – mówi prof. Joanicjusz Nazarko.

Rozważania teoretyczne i metodyczne w poszczególnych rozdziałach podręcznika są bogato ilustrowane szczegółowymi przykładami opracowanymi przy wykorzystaniu pakietu statystycznego Statistica. Każdy rozdział kończy się pytaniami i zadaniami, których samodzielne rozwiązanie pomoże Czytelnikowi ugruntować zdobytą wiedzę. Podręcznik zaopatrzono w wykaz literatury, która uzupełnia i uszczegóławia omawiane w nim zagadnienia.

Publikację zrecenzowali prof. dr hab. Dorota Witkowska z Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego oraz dr hab. Stanisław Łobejko, prof. SGH z Kolegium Nauk o Przedsiębiorstwie Szkoły Głównej Handlowej.

Zdaniem prof. Witkowskiej: – Recenzowana publikacja to wartościowy podręcznik akademicki, który może być polecony zarówno studentom, jak i szerszemu gronu czytelników zainteresowanych problematyką modelowania i prognozowania szeregów czasowych w procesach planowania i zarządzania przedsiębiorstwem. Autorzy zdołali przedstawić skomplikowane nieraz zagadnienia związane ze stosowaniem modeli ARIMA w sposób przystępny, zachowując jednocześnie niezbędną ścisłość wywodów.

W recenzji prof. Łobejko czytamy: – „Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA” to podręcznik o wysokim poziomie merytorycznym oraz praktycznym. Zaprezentowano w nim w sposób przyjazny dla czytelnika zarówno zagadnienia teoretyczne, w tym określone twierdzenia oraz wzory matematyczne, jak i możliwości aplikacyjne w wielu dziedzinach życia gospodarczego i społecznego. Po każdej części zawierającej zagadnienia teoretyczne przedstawiono w jaki sposób można dane zagadnienie modelować w programie komputerowym Statistica.

Zapraszamy do lektury!

Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Cz. V. Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA

Autorzy: prof. n. ekon. i n. techn. dr hab. inż. Joanicjusz Nazarko (redaktor) oraz dr hab. inż. Ewa Chodakowska, prof. PB

Rodzaj publikacji: podręcznik

Rok wydania: 2022

eISBN: 978-83-67185-15-8

Publikacja jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0). Pełna treść licencji dostępna na stronie creativecommons.org